¿La IA está haciendo que pensemos menos? Neurociencia y pensamiento crítico en la práctica
Hay una pregunta que cada vez me hacen más directivos, profesionales y alumnos (y me la hago a mi mismo):
¿La inteligencia artificial nos está haciendo más inteligentes… o simplemente más cómodos?
La pregunta no es menor. En pocos años hemos pasado de utilizar la tecnología para almacenar información, buscar datos o automatizar tareas repetitivas a delegarle actividades que antes exigían una considerable actividad mental: redactar informes, analizar problemas, preparar presentaciones, generar ideas, tomar decisiones o incluso aprender.
Como consultor, veo en ello una enorme oportunidad para las empresas. Pero también observo un riesgo que me parece mucho más interesante desde la perspectiva de la neurociencia: podemos ganar productividad mientras perdemos práctica cognitiva.
La IA puede ayudarnos a pensar mejor. Pero aparece una paradoja: también puede conseguir que pensemos menos.
Cómo en muchas otras herramientas, la diferencia está en cómo la utilicemos.
El cerebro siempre ha buscado ahorrar energía
Nuestro cerebro es extraordinariamente eficiente. No necesita utilizar todos sus recursos para resolver cada pequeño problema.
Cuando encuentra una manera de hacer algo con menos esfuerzo, tiende a aprovecharla.
Eso no es necesariamente negativo. De hecho, el llamado "cognitive offloading" o descarga cognitiva forma parte de nuestra vida cotidiana. Anotamos un teléfono en lugar de memorizarlo. Utilizamos una calculadora para no hacer una operación mental. Consultamos un GPS en lugar de aprendernos una ruta.
La tecnología nos permite reservar recursos mentales para otras tareas. ¡Pero debemos utilizar esos recursos que libera!
El problema aparece cuando dejamos de utilizar determinadas capacidades porque hemos delegado sistemáticamente su ejercicio.
La American Psychological Association señala precisamente que la descarga cognitiva puede mejorar nuestro rendimiento cuando utilizamos adecuadamente la información externa, pero también plantea interrogantes sobre qué ocurre cuando empezamos a depender de esas ayudas para habilidades que antes practicábamos nosotros. (APA)
Como es de esperar, la IA lleva este fenómeno a una nueva dimensión. Porque una calculadora resuelve una operación, pero la IA puede ayudarte a pensar el problema completo.
¿Puede la IA hacernos menos capaces intelectualmente?
Recuerdo cuando en la facultad de ingeniería no nos dejaban utilizar la calculadora (eran las primeras), a lo sumo la regla de cálculo, porque decían que nos iba a embrutecer.
Por eso, aquí conviene ser prudentes. No creo que podamos afirmar que utilizar inteligencia artificial nos vuelva, por sí mismo, menos inteligentes.
La evidencia científica todavía está evolucionando y los efectos dependen mucho de cómo, para qué y cuánto utilizamos estas herramientas. Una revisión reciente sobre dependencia de IA distingue precisamente entre resultados respaldados por evidencia y riesgos que todavía necesitan más investigación. (ScienceDirect)
Pero sí tenemos señales que deberían hacernos reflexionar.
Un estudio publicado en 2025 con 319 trabajadores del conocimiento encontró que una mayor confianza en la IA se asociaba con una menor percepción de esfuerzo de pensamiento crítico. Los participantes también describieron un cambio en la naturaleza de ese pensamiento: menos generación inicial y más verificación, integración y supervisión de las respuestas producidas por la IA. (Microsoft)
Esto es importante y una diferencia decisiva.
No necesariamente dejamos de pensar. Pero podemos empezar a pensar de otra manera.
Imagina que antes de utilizar IA recibes un problema empresarial. ¿Cuáles el camino lógico?
- Primero analizas la situación.
- Después buscas información.
- Formulas hipótesis.
- Descartas alternativas.
- Construyes una solución.
Con IA puedes hacer esto: “Analiza este problema y dame cinco soluciones.”
En unos segundos tienes cinco. Parece fantástico, pero hay una pregunta incómoda:
¿Has desarrollado cinco soluciones o simplemente las has recibido?
El peligro no es la IA. Es la dependencia
La dependencia aparece cuando dejamos de utilizar nuestro propio criterio porque asumimos que la herramienta probablemente lo hará mejor.
Aquí interviene otro fenómeno psicológico: la automatización de la confianza.
Si una herramienta nos ofrece una respuesta rápida, bien escrita y aparentemente razonable, nuestro cerebro puede tener la tentación de aceptar esa respuesta antes de analizarla profundamente.
El estudio de Microsoft Research sobre trabajadores del conocimiento encontró precisamente que la confianza en la capacidad de la IA influía en cuánto pensamiento crítico se aplicaba a las tareas. (Microsoft)
Lo preocupante no es equivocarnos porque la IA se equivoque. Lo preocupante es no detectar que se ha equivocado.
Un profesional que conoce bien su área puede cuestionar una respuesta incorrecta. Uno que no domina suficientemente la materia puede aceptarla simplemente porque está bien redactada.
Por eso existe una regla que considero fundamental:
Cuanto menos sabes sobre un tema, menos deberías delegar completamente en la IA tu razonamiento sobre ese tema.
La IA puede ayudarte a aprender, pero no debería sustituir el proceso mediante el cual aprendes.
La comodidad puede competir con el aprendizaje
Hay algo especialmente interesante cuando hablamos de formación. Aprender no consiste únicamente en recibir información. También implica recuperar conocimientos, cometer errores, enfrentarse a problemas, comparar alternativas y realizar un esfuerzo mental.
En ocasiones, precisamente ese esfuerzo es el que consolida el aprendizaje.
Un ensayo experimental publicado en 2025 con estudiantes universitarios encontró una menor retención de conocimientos a largo plazo en el grupo que utilizó ChatGPT como ayuda de estudio frente al grupo que siguió métodos tradicionales. Es un estudio concreto y no permite generalizar sus resultados a todas las situaciones de uso de IA, pero resulta relevante porque apunta a una cuestión fundamental: hacer una tarea más fácil no significa necesariamente aprender más. (ScienceDirect)
Esto tiene una consecuencia empresarial importante.
Si una organización utiliza IA para que sus empleados hagan más rápido aquello que ya saben hacer, probablemente esté mejorando productividad. Pero si utiliza IA para evitar que desarrollen capacidades que todavía necesitan aprender, puede estar hipotecando parte de su conocimiento futuro.
La gran pregunta cambia: ¿qué debemos seguir haciendo nosotros?
Esta es, para mí, una de las preguntas más importantes de la transformación empresarial. No deberíamos preguntarnos solamente:
“¿Qué tareas puede hacer la IA?”
Deberíamos preguntarnos:
“¿Qué capacidades humanas necesitamos conservar y desarrollar precisamente porque tenemos IA?”
Yo destacaría al menos cinco.
1. Pensamiento crítico
No aceptar una respuesta simplemente porque parece convincente.
Preguntar:
¿De dónde procede esta información?
¿Qué supuestos está utilizando?
¿Qué puede estar omitiendo?
¿Qué argumentos existen en sentido contrario?
¿Cómo comprobaría esta conclusión?
La IA debería convertirse en un interlocutor al que cuestionamos, no en un oráculo al que obedecemos.
2. Capacidad de formular buenas preguntas
Paradójicamente, cuanto más potente es la IA, más importante resulta saber qué preguntar. No obstante, formular una buena pregunta requiere comprender el problema.
Un directivo que no sabe exactamente qué quiere conseguir difícilmente obtendrá una buena respuesta aunque utilice el mejor modelo disponible.
La calidad de la pregunta sigue dependiendo, en buena medida, de la calidad del pensamiento que existe detrás de ella.
3. Criterio
La IA puede presentar alternativas. Sin embargo, alguien tiene que decidir cuál tiene sentido para esa empresa, ese cliente, ese equipo y ese momento.
El criterio incorpora contexto.
Y el contexto incluye elementos que no siempre aparecen en una base de datos: cultura, relaciones, experiencias previas, emociones, intereses y consecuencias.
En mi artículo “¿La IA conoce mejor a tu cliente que tú? 5 consejos de neurociencia” planteaba precisamente esta diferencia entre detectar patrones de comportamiento y comprender realmente a las personas. (Neurociencia Empresarial)
4. Creatividad
También aquí conviene cambiar nuestra forma de entender la IA. Podemos utilizarla para generar alternativas, combinar ideas o explorar escenarios. Pero si siempre comenzamos por preguntarle qué ideas tiene, existe el riesgo de que nuestra propia exploración inicial quede condicionada por sus propuestas.
A veces merece la pena hacer primero el esfuerzo humano:
piensa tú, imagina tú, equivócate tú… y después utiliza la IA para ampliar el campo.
5. Inteligencia social
Hay una capacidad que seguirá siendo especialmente importante: comprender a otras personas.
Clientes, empleados, colaboradores, proveedores y socios no son simplemente conjuntos de datos. Tienen intenciones, emociones, miedos, expectativas y contradicciones.
La IA puede analizar enormes cantidades de información sobre ellos. Pero interpretar adecuadamente una situación humana requiere algo más que reconocer patrones.
Como comentaba en mi artículo “Bebés superan a la IA en entender a las personas”, incluso capacidades muy tempranas del cerebro humano están relacionadas con la comprensión de objetivos e intenciones de otras personas. (Neurociencia Empresarial)
En la empresa, esa capacidad tiene un enorme valor.
El cambio de mentalidad que necesitamos
Creo que estamos entrando en una segunda etapa de la relación entre personas e inteligencia artificial.
La primera pregunta fue:
“¿Cómo puedo utilizar la IA?”
La siguiente debería ser:
“¿Cómo puedo utilizarla sin delegar aquello que necesito seguir desarrollando?”
Ese cambio implica pasar de una mentalidad de sustitución a una mentalidad de colaboración cognitiva.
No se trata de hacer todo nosotros. Tampoco de hacerlo todo con IA, se trata de decidir qué parte corresponde a cada uno.
Una regla sencilla: primero piensa, después pregunta
Para determinadas tareas, prueba este pequeño protocolo.
1. Formula tu propia hipótesis.
Antes de preguntarle a la IA qué haría, escribe qué harías tú.
2. Pídele alternativas.
Ahora sí: utiliza la IA para ampliar el espacio de posibilidades.
3. Busca contradicciones.
No le preguntes solamente “¿qué opinas?”. Pregúntale qué puede estar equivocado en tu planteamiento.
4. Decide tú.
La respuesta de la IA es información. La decisión sigue siendo tuya.
5. Aprende del proceso.
Pregúntate qué has aprendido que puedas utilizar la próxima vez sin necesidad de volver a empezar desde cero.
Este último punto es fundamental.
Si cada interacción con la IA termina con una respuesta, pero no con un aprendizaje, estamos utilizando la herramienta como una prótesis.
Si cada interacción nos permite ampliar nuestro conocimiento y nuestro criterio, estamos utilizándola como una herramienta de desarrollo.
La IA debería aumentar nuestro cerebro, no sustituirlo
En un interesante trabajo de Microsoft Research sobre IA y trabajo del conocimiento se plantea precisamente esta idea: pasar de considerar la IA como un simple asistente a concebirla como una herramienta para pensar. (Microsoft)
Me parece una distinción extraordinariamente útil. Un asistente hace cosas por nosotros. Una herramienta para pensar nos ayuda a hacer cosas mejor nosotros. Y no es lo mismo.
En mi experiencia como consultor, una de las mayores diferencias entre organizaciones no está solamente en las herramientas tecnológicas que utilizan. Está en la manera en que las personas piensan, deciden y aprenden dentro de la organización.
La IA puede acelerar una mala decisión, acelerar una buena decisión, multiplicar nuestra capacidad de análisis. Y...también puede multiplicar nuestra pereza intelectual.
Por eso la verdadera transformación no consiste simplemente en incorporar inteligencia artificial.
Consiste en desarrollar inteligencia humana aumentada por IA.
Una última reflexión
Quizá dentro de unos años no nos preguntemos si la inteligencia artificial puede hacer nuestro trabajo. Es casi obvio que pueda hacer una parte cada vez mayor.
La pregunta verdaderamente importante será otra:
¿Qué queremos que siga haciendo nuestro cerebro?
Porque hay capacidades que merece la pena conservar aunque una máquina pueda realizarlas más rápido: pensar, cuestionar, comprender, decidir, crear, aprender y relacionarnos con otras personas.
La tecnología puede ahorrarnos esfuerzo. Pero no todo esfuerzo es un coste.
Algunos esfuerzos son precisamente los que nos hacen mejores profesionales.
La IA puede ser una extraordinaria aliada para nuestro cerebro. Siempre que no olvidemos que su función debería ser ampliar nuestras capacidades, no sustituirlas.
Y quizá esta sea una de las grandes claves de la Neurociencia Empresarial en los próximos años: no aprender solamente a utilizar máquinas inteligentes, sino aprender a seguir siendo inteligentes cuando las utilizamos.
Si quieres profundizar en cómo funciona el cerebro aplicado al marketing, las ventas, las decisiones y el liderazgo, estos son precisamente algunos de los temas que desarrollo en mis libros sobre Neurociencia Empresarial, Vender más sin forzar y Neuroliderazgo Estoico, siempre buscando llevar la ciencia del cerebro a situaciones reales de empresa.
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